在良多方面，“大年夜數據”和“加密” 是對峙的，前者匯集、存儲和闡發(fā)信息，以此來揭露對學者、法令實施和企業(yè)有效的規(guī)律;而后者的方針是窺測隱躲的數據。這個議題(tension)是本周的 一個由白宮科技政策辦公室和麻省理工共同進行的會議的核心，此次會議有來自學術界、官場和商界的良多專家人士出席，他們切磋了加密手藝和其它以隱私為導向的手藝，可以呵護大年夜數據所觸及的信息。
麻省理工計較機科學與人工智能嘗試室(CSAIL)的Shafi Goldwasser傳授在坐談小組中說到，加密功能是必需要走的路。她還彌補道，其余的選擇好比匿名的數據記實并不是有效。此刻，在社交收集和其它的公共 網站上，可以避免費獲得大年夜量關于小我的數據，任何一個想要做壞事的人都可以從肆意數量標在線資本經由過程交叉援引來成立關于他們的方針的輪廓 (profile)。
一名來自麻省理工學院CASIL的副傳授在周一的“隱私加強手藝”座談小組中談道，假定數據只是簡單地被存儲起來，那么加密便可以很是完美地工作。 而當你真的需要措置和闡發(fā)被存儲起來的數據時，標題問題就呈現了。然后他彌補說，這也就是為甚么此刻需要一個合用性的措置加密數據的系統(tǒng)。
這類實際的盡力凡是是指所謂的“同態(tài)”加密，這使得它可以在不先對加密數據解密時而履行對加密數據的計較。20世紀70年代末，研究者一向夸大年夜完全同態(tài)加密是可能的，所謂的完全同態(tài)加密是指，在加密過程中，可以對信息以肆意種編制進行切片或切塊，而同時不顯示實際的數據。這類系統(tǒng)可能對云計較[注]出格有益，因其供給了一種闡發(fā)信息的編制，這類編制對信息供給者來講有最小的隱私風險。
但是，實際上，計較機科學家在對加密數據進行更多語義把持上，還沒有開辟出編制。IBM傳播鼓吹，2009年計較機科學家Craig Gentry已開辟出一個合用的且完全同態(tài)的系統(tǒng)，但攻訐者說，這項手藝在實際的云計較的利用中過分于復雜、速度遲緩且不合用。IBM已為Gentry 的功能申請了專利且繼續(xù)開辟完美。
今朝正在盡力開辟中，假定沒有完全同態(tài)的系統(tǒng)，那么可以用其它的立異的編制來措置加密數據。
此中一個如許的項目就是CryptDB，這個系統(tǒng)經由過程將要求數據的軟件和存儲加密數據的數據庫之間的放置一個代辦署理辦事器，來包管對加密數據的闡發(fā)。 這個代辦署理利用旨在比較和闡發(fā)加密信息的算法，在某些環(huán)境下，代辦署理需要往除不合的加密層來更好的闡發(fā)數據，可是這類設法就是不會將數據完全的加密成為純文 本。雖然CryptDB 只能進行有限種類的查詢，谷歌是該手藝的一大年夜撐持者，并利用它在其基于云計較的、搜刮大年夜量數據集的BigQuery辦事中供給加刺探聽。增加一個額外的設 備，好比在搜刮和檢索過程中的代辦署理辦事器，凡是會減慢速度，可是Zeldovich 和他的同事暗示他們正在為解決這個標題問題而盡力著。
麻省理工的小構成員還提出了不依托于加密的安然措 施，例如，有差別的隱私是一種替代的匿名數據。哈佛的Salil Vadhan 傳授說，這類編制利用一個主動化的數據治理者，它可以在供給給數據要求者有效的信息的同時，呵護數據集中小我隱私。正如2012年12月份的科學美國人網 站上文章所指出的，差別化的私家數據發(fā)布算法承諾研究人員發(fā)問關于有敏感信息數據庫的任何標題問題，同時供給顛末恍惚化措置的謎底，是以，實際上不會透露任何 私家數據，即便或人是排在數據庫中的首位也不會被透露。
另外一種選擇就是在匯集、存儲和闡發(fā)數據的軟件中直接為工程師們編寫隱私政策的要求。麻省理工一名首要研究科學家Daniel Weitzner說，寫進如許的“責任系統(tǒng)”可以主動的闡發(fā)對數據的一個特定的應用是不是背反了法令，他還彌補說，經由過程類比，我們可以在全球范圍內以一個 較高的公家信賴度運行經濟，我們如許做是因為我們一套有合用于一致編制的一致性的法則。
周一的會議發(fā)源于Pres，奧巴馬在本年早些時辰呼吁要對大年夜數據對美國人平易近的糊口和與當局之間的關系進行周全的審查。奧巴馬錄用白宮參謀John Podesta 來帶領這項審查過程，這項過程將會從此刻開端延續(xù)幾個月，并得出一個期看會影響關于大年夜數據的政策、資金和研究的陳述。